2023-11-22 04:35:45 | 大学科目网
序号 | 大学 |
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1 | 中国农业大学 |
2 | 西北农林科技大学 |
3 | 南京农业大学 |
4 | 江苏大学 |
5 | 河南农业大学 |
培养善于运用创新的工程思维在相关的农业智能装备工程领域中发现和解决问题,从事农业智能装备工程领域的教学、科研、工程技术和管理方面的工作,具备多领域交叉融合知识结构的应用型、创新型人才。
《工程制图》、《工程力学》、《电工电子技术》、《工程材料及成形技术》、《精度设计与质量控制》、《机械设计基础》、《智能制造技术》、《机电传动控制》、《动力机械理论与装备》、《液压与气压传动》、《智能传感与检测技术》、《C语言与嵌入式系统》、《无线传感与物联网技术》、《农产品无损检测技术》、《数字图像处理与计算机视觉》、《智慧农业》、《人工智能概论》、《农业机器人与作业系统》等。
该专业的未来毕业生也可在相关机械制造企业,尤其农业装备制造大型企业、科研单位、国家机关和高等院校从事机械设计、制造、管理、科研、教学和试验鉴定等工作。
大学科目网以上就是大学科目网整理的2023年农业智能装备工程专业大学排名排行榜(专业前十名大学名单)相关内容,想要了解更多信息,敬请查阅大学科目网。更多相关文章关注大学科目网:www.whdxky.com一、智能装备与系统专业大学排名序号大学1哈尔滨工业大学2北京交通大学3桂林电子科技大学4中国传媒大学二、智能装备与系统专业介绍智能装备与系统专业为满足国家发展智能制造需求而设立,专业定位为培养国家现代制造业迫切需求的复合型人才,使人才具备复杂控制、智能感知、人工智能、数据科学及优化决策方面的理论基础,能够设计、研制智能装备系统,从而服务我国现代制造业和国家智能制造发展战略。 《现代工程制图》
一、过程装备与控制工程专业大学排名序号大学1浙江大学2西安交通大学3天津大学4大连理工大学5东北大学6华东理工大学7中国矿业大学8燕山大学9四川大学10浙江工业大学二、过程装备与控制工程专业介绍过程装备与控制工程主要研究化工、石油等行业使用的风机、压缩机、反应器等过程装备的设计、制造、控制相关的基本知识和技术。例如:工业生产过程中的检测与控制系统、温感光感等智能仪器仪表、化学反应器等过程机器和
一、智能医学工程专业大学排名序号大学1东南大学2华中科技大学3北京航空航天大学4天津大学5哈尔滨工业大学6重庆大学7天津医科大学8山东大学9东北大学10南京医科大学二、智能医学工程专业介绍"智能医学工程是医、理、工高度交叉的学科,其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台,促进各学科交叉融合,进而培养
一、工业智能专业大学排名序号大学1东北大学2重庆邮电大学二、工业智能专业介绍工业智能是融合了当下人工智能与工业自动化最前沿研究理论与技术的典型多学科交叉专业,涉及到控制论、自动化、计算机、数学等,以强化学生实践能力和创新意识为特色,目标是培养工业发展所需要的从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的创新应用型人才。 《工业数据建模》、《工业大数据分析》、《模式识别
一、智能制造工程专业大学排名序号大学1西安交通大学2哈尔滨工业大学3北京理工大学4天津大学5大连理工大学6北京航空航天大学7重庆大学8吉林大学9同济大学10华南理工大学二、智能制造工程专业介绍智能制造工程专业立足“新工科”培养理念,该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修,智能工厂系统运行、管理及系统集成等,培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工
一、智能车辆工程专业大学排名序号大学1湖南大学2合肥工业大学3重庆理工大学4沈阳理工大学5江苏理工学院6湖南工学院二、智能车辆工程专业介绍智能车辆工程专业主要培养从事车辆智能管理研究和智能车辆设计、制造、实验研究以及经营管理等工作的复合型高级专门人才。 关键词:智能车辆车辆工程《汽车构造》、《汽车电子技术》、《图像处理与模式识别》、《智能车辆应用技术》、《汽车理论》、《汽车设计》、《车联网V
一、智能感知工程专业大学排名序号大学1北京航空航天大学2天津大学3东南大学4哈尔滨工业大学5北京理工大学6重庆大学7吉林大学8合肥工业大学9北京科技大学10中国计量大学二、智能感知工程专业介绍智能感知工程专业培养具备良好思想道德与文化素养、身心素质、敬业精神和社会责任感的创新型人才。同时培养能够解决互联网、智能制造、智能健康、智能交通、航空航天、国防军工等行业复杂工程问题的复合型高级工程技术人
一、智能采矿工程专业大学排名序号大学1中国矿业大学2东北大学3中国矿业大学(北京)4重庆大学5辽宁工程技术大学二、智能采矿工程专业介绍智能采矿工程专业,是在国家能源技术革命和教育部新工科建设的背景下,利用人工智能、大数据、云计算、物联网等高新技术,对传统采矿工程专业进行改造升级,培养并造就大批掌握智能采矿技术的高级矿业人才,智能采矿追求的是提高机械自动化,发展无人化或者无人化作业,这将极大地解
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